不管本科毕业论文还是博士毕业论文，有微词云内容文本分析不发愁！

本次想讨论下关于写毕业论文时文本分析方法与应用，通过运用自然语言处理、机器学习等技术，对论文文本进行深入挖掘与分析。
很多行业老师、学生借助微词云来辅助写论文中的预料文本分析，我想帮助大家做一个分析方法的总结，帮助大家捋清楚思路

01、文本基础分析

例如借助微词云做基础的切词、词频统计、关键词关联度分析和生成网络关系图、词序分析、文本数据定位

大家就可以使用这款中文通用分析工具来实现
具体操作，大家可以查看这个B站教程一款文本分析工具就够了！词频分析、共现分析、相关性分析、数据分析图表应有具有！
算法是大家熟知的jieba分词

02、语料库、行业词典建立

这一步其实非常重要，对于文本深度分析者来说
微词云中的新词发现就是专业辅助分析者挖掘新词长尾词的

新词发现：https://fenci.weiciyun.com/cn/findword
在这个B站视频有详细的提到如何建立预料：基于主题分析和情感分析，深入挖掘菜品评价数据的秘密

03、文本情感分析

微词云有英文和中文两款情感分析软件，
中文情感分析：https://fenci.weiciyun.com/cn/sentiment/
英文分析(包含情感分析)：https://fenci.weiciyun.com/english/

其中中文情感分析，是基于情感词典方法来做情感分析的，结合了非常多知名的情感词库，所以拥有庞大的情感词库
准确率可达70～80%，大家可以通过自定义情感词的方式来提高情感准确率，准确率最高可达90%左右
如何提高情感分析准确率的博客点击这里

那么如何使用中文情感分析的查看这个博客文章

英文情感分析是基于模型算法的，功能也比较多
其中包好，情感正负面占比；条数据情感得分统计、极性统计、情感词抽取等；还有情感分析得分分布图等非常重要的分析数据结果表和图
大家可以查看这篇博客文章：1款英语文献分析软件·词频统计、情感分析、词组提取、关联度分析一网打尽！

04、词云图生成

貌似市面上有很多词云图生成工具，但微词云仍具有很多优势，例如单词显示大大小严格按照单词出现的次数来显示

有丰富的自定义修改配置，供大家进行美化词云图，支持多个指标参数生成词云图等。
词云图生成器工具：https://design.weiciyun.com/edit/
大家还可以查看B站这个教程微词云——高阶词云图生成器-吐血最全教程

05、主题分析

我们先说下主题数确定需要用到哪款工具
LDA困惑度主题数确定：https://fenci.weiciyun.com/cn/lda/topics/
其次是主题分析工具：https://fenci.weiciyun.com/cn/lda/topic/

操作指南大家可以查看这个B站教程：年度最爱的主题分析软件，在线就能轻松搞定LDA主题分析！

06、多文本比多分析

一些些政策或旅游等多个年份，月份的文本，做比较分析，研究差异性和同性的
你可以使用这款通用比对工具：https://fenci.weiciyun.com/cn/diff/

但目前这个是中文版的
大家可以具体参考这篇B站教程：搞定多文本比对分析-轻松完成高阶政策文本分析

今天是针对毕业论文文本预料分析的一个总结，希望能帮助到大家！