产品经理私藏的“微词云中文分析工具使用技巧”，学会了免压9款文本分析工具
相信很多小伙伴，用过微词云中文分析，如中文分词、情感分析~
殊不知，微词云中文分析旗下已有9款文本分析工具，其中5款高级分析工具，4款免费分析小工具
会员账户的小伙伴可解锁9款工具任意权益，以及解锁未来增加的“有关中文分析”的「新工具」和「新功能」
今天就带大家一起盘点鲜为人知的“价值功能点！特别是中文分析会员的小伙伴，答应我，一定要看到最后！解锁你还未触碰的功能权益吧～
这里是微词云中文分析旗下所有工具，未来还会继续增加与升级
在任意中文分析工具入口购买的会员都可享受以下工具权益，不必担心！
1、中文通用分析
2、中文通用比
3、中文情感分析
4、中文新词发现
5、中文聚类可视化
6、词频比对小工具
7、文本去重小工具
8、文本逐行比对小工具
9、文本切分小工具
再推荐几款我常用的分析免费在线小工具
1、多文本合
2、大文本切割
3、乱码文件处理
4、3D饼状图生
5、繁体字转简体
6、文本格式转化
高频词是文本分析最基础的需求，然而还有非常多的展示形式，今天来教你做高级版的高频词分析吧，答应我这个一定要看完，因为太实用了！
1. Top高频词云图人人都知道！
这个我就不多说了，关键词在文本出现的次数越多，在词云图中关键词显示越大
高频词统计结果数据，在中文通用分析工具中的特征词中就能看到，按照数量高低进行显示的就是高频词列表了
可以在顶部创建Top100高频词云图
2. 相关性词云图？你知道吗？
是结合关键词之间的相关性值和共现值综合指标来分布的，其中关键词越集中在中心位置的词与文本相关性和共现值越大，关键词显示大小与单词词频数有关系。
相关性分析是分析文本之间的相关性，以挖掘出文本中潜在的关系；还可以帮助企业了解文本数据，发现有价值的信息，精准推断和决策。
使用工具：中文通用分析
操作思路：截图相关词云图即可、点击任意单词都可查看相关词云图并截图保存即可
3. 关键词语义词云图？你知道？
精准查看某个高频词的语义，例如旅游业的政策报告中，查看高频词“发展”，都提到了什么，我可在词序分析位置查看到左临词和右临词，把词序分析表变成关键词语义词云图
使用工具：中文通用分词
操作思路：点击报告中任意关键词，就会找到词序表—>下载词序表->导入到词云设计中生成词云图
词云图制作教程
4. 新晋高频词？你知道吗？
这类高频词云图是针对多个文本的比对分析，新出现的高频词简称为新晋高频词
例如研究2023年的乡村振兴政策分析与去年比较，新出现的新晋高频词有哪些
使用工具：中文通用比对
操作思路：在中文通用比对报告中下载【新出现词与消失词分析】数据结果，用词云图生成工具生成可视化即可
视频教程
5. 多年高频词排名变化图？你知道吗？
这类高频词云图是针对多个文本的比对分析，例如我们比对5年的乡村振兴政策文本，5年文本比对
使用工具：中文通用比对
操作思路：在【查询单词以及变化趋势】处，点击总次数指标，让单词按照总次数高低进行排列，勾选高频词并生成图表即可。
6. 消失高频词？你知道吗？
同样消失高频词也是针对多个文本的比对分析，例如研究2023年的乡村振兴政策分析与过去的四年里，哪些高频新词消失了，不再出现。
使用工具：中文通用比对
操作思路：在【新出现词与消失词分析】处，在任务2选选中2023年，在任务1中选中其他任意年份都行，点击【计算新词】按钮即可，下载消失词结果数据，在词云生成器中生成高频词云图即可
制作专业感网络关系图
文本网络关系图可以帮助研究人员更好地理解文本中的词语之间的关系，以及它们如何影响文本的整体结构
在做文本分析时，总是离不开研究关键词之间的关系，网络关系图可以帮助研究人员更好地理解文本中的词语之间的关系以及更好地理解文本中的词汇和句子结构。
报告研究中，常用到共现网络关系图和聚类网络关系图，我们就来一探究竟
1. 共现网络关系图
共现网络关系图，节点颜色没有特殊意义，聚类网络关系图正好相反，相同颜色节点代表是一类关键词
中文通用分析中可以实现以下四种典型关系图效果
很多小伙伴会问，这个网络关系图怎么分析呢？
ChatGPT说“共现网络关系图是一种可视化图表，用来表示多元实体在不同情境下的关系。它是一种点-边图，点表示实体，边表示实体之间的关系。图中的节点大小可以表示实体的重要性，边的粗细表示实体之间的关系的强度。可以通过观察共现网络关系图来分析实体之间的关系”
使用工具：中文通用分析
操作思路：在工具中导入文本数据，得到报告后，找到网络关系图位置，重新选词，并计算关系，调整效果即可
操作参考视频：https://www.bilibili.com/video/BV1MK41167ik/
2. 聚类网络关系图
其实微词云可以生成聚类效果网络关系图，需要使用者上传完全共词矩阵表和关键词分类表即可
实际上完全矩阵表在中文通用分析中就可以导出的下面会详细讲数据表所在的位置
如何分析文本聚类网络关系图关系?
ChatGPT说“首先要从数据的角度来看，可以从节点和边的数量，以及各个节点之间的距离等来分析数据。节点越多，其关系就越复杂；节点之间的距离越短，就说明他们之间的关系越紧密。此外，还可以从节点的连接情况来看，如果一个节点的连接情况比较多，说明它在整个网络中的重要性也比较高。另外，也可以从节点的类型来看，这可以帮助我们判断文本是否更多地偏向某个主题，从而得出结论”
使用工具：中文聚类可视化
操作思路：上传完全矩阵表和关键词分组聚类表即可
操作参考教程
文本情感正负面分析并不难！
殊不知中文分析权益中还有情感分析，可以做基础的文本情感倾向判断，例如正负面占比、情绪值与数量分布情况，还可以查看每条数据的情感判断数据信息等，未来也是我们主要发展的一款工具
使用工具：中文情感分析
操作步骤上传文本->选择行业词典即可
操作教程
不容错过的高质量数据分析表
1. 完全共词矩阵表
在做网络关系图时少不了要计算共现关系值，无论你是在中文分词中生成还是在其他外部软件生成都离不开这个数据表，你可以在中文通用分析报告里下载
使用工具：中文通用分析
下载位置：网络关系图功能模块，右上角位置处
数据更改方法：可点击重新选词来更改数据，最多50个词
2. 切词分词表
例如想要每条数据返回切词结果数据表，其实微词云都可以实现，因为功能较基础，所以只提供了下载数据而已，没有过多展示
使用工具：中文通用分析、中文情感分析
下载位置：基础信息模块【下载】位置处
3. 任务文件表
目前只有中文分词有「任务文本表」的功能，这个表可实现多次编辑分析结果数据，可理解为分析结果数据离线保存功能，也是会员账号专属功能。
4. 数据定位表
很多小伙伴有高频词“还原语境”的需求，而这里的数据定位表就完全可以满足这个需求，直接定位所有与这个关键词有关的原文本数据。点击报告中的关键词就可以找到这个数据结果表。
5. 词序分析表
上面有提到关于词序分析，它的价值不可忽视，可以抽取出关键词的长颗粒度的组合词组，让研究者了解关键词背后想表达的真正意义，结合数据定位表看效果更好。
点击报告中的关键词就可以找到词序分析表了
6. 关键词关系综合分析表
这里有关键词相关性值、共现值、共同出现次数值、TFIDF值以及单词出现次数、不平衡比等重要指标
是研究关键词报告重要数据之一，中文通用分析，中文通用比对中都有这个表。
7. 情感分析表
在中文情感分析工具中，我们是可以下载每条数据的情感分析结果数据的，也许对某些用户这些数据价值度很高，可以进一步做其他的数据研究
使用工具：中文情感分析
下载位置：情感分析结果表模块位置
高颗粒度词这样提取，做高阶版词频分析！
别指望中文通用分析帮你提取出3～6个字长度的高频词啦？用用这家伙，绝对靠得住！
因为它就是做新词挖掘的，尤其是挖掘3～4个字长度的价值词最在行，在配合中文通用分析中的自定义词典功能绝配夫妻档～
很多小伙伴专门为新词发现工具而来的，因为他们还用它帮助企业建立行业词典库，是时候展示它的才华的时候了，功能介绍请查看往期推文即可。
短语关键词词频统计怎么做？
我已经分好关键词了，想做关键词词频统计怎么做？
这里教大家一个绝密方法，方法简单到你想哭，你却不知道！
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